Debate – La IA y el ejercicio físico unidos para la mejora de la adherencia

Redacción

La XI Jornada de Adherencia al Tratamiento tampoco quiso mirar hacia otro lado cuando se habla de Inteligencia Artificial (IA) y el espectacular desarrollo e impacto que está teniendo en los últimos tiempos.  De esta forma, el programa de la jornada incorporó, como segunda novedad en este año, la mesa-debate “La IA y el ejercicio físico unidos para mejorar de la adherencia”, que incluyó una presentación previa a la misma sobre un “Caso real de la aplicación de la IA de Trak con el ejercicio físico” para la mejora de la rehabilitación de los pacientes, patrocinada por GSK y Viatris.

En el vertiginoso mundo de la tecnología de la salud, una aplicación ha emergido como una herramienta revolucionaria en el campo de la fisioterapia y la rehabilitación. Trak, una aplicación diseñada específicamente para optimizar y personalizar programas de rehabilitación, se ha convertido en un faro de esperanza para aquellos que buscan recuperarse de lesiones y mejorar su funcionalidad física.

La fisioterapia ha experimentado una transformación notable gracias a los avances tecnológicos, y Trak lidera este cambio hacia una rehabilitación más eficiente y centrada en el paciente. La aplicación, desarrollada por un equipo multidisciplinar de expertos en fisioterapia y tecnología, combina la experiencia clínica con las ventajas de la digitalización para ofrecer una experiencia única a los usuarios.

Jaime Rodríguez, Head of Product de Trak, nos destacó que “en mi experiencia ayudando a centros sanitarios a combinar la IA y el ejercicio terapéutico en su práctica diaria, hemos notado una notable mejora en la adherencia de sus pacientes. La personalización de los programas de ejercicios impulsada por la IA, así como el feedback instantáneo que esta les proporciona a los mismos durante su realización, les ha permitido sentirse más motivados y comprometidos con su rehabilitación, lo que ha llevado a resultados más efectivos y satisfactorios”.

Una de las características distintivas de Trak es su capacidad para adaptarse a las necesidades individuales de cada usuario. A través de evaluaciones iniciales y algoritmos avanzados, la aplicación crea programas de rehabilitación personalizados que se ajustan a la condición específica y progreso de cada paciente. Esta personalización no solo mejora la efectividad del tratamiento, sino que también fomenta una mayor adherencia, ya que los usuarios se sienten más comprometidos con un plan diseñado especialmente para ellos.

La función de seguimiento en tiempo real es otro aspecto sobresaliente de Trak. Los usuarios pueden registrar sus sesiones de rehabilitación, permitiendo a los fisioterapeutas monitorear el progreso de manera remota. Esta capacidad de supervisión continua brinda a los profesionales de la salud la oportunidad de ajustar los programas según sea necesario y proporcionar feedback inmediato a los pacientes. Esta retroalimentación instantánea no solo motiva a los usuarios, sino que también garantiza una dirección precisa y efectiva en su proceso de recuperación.

Ya en el desarrollo de la mesa-debate se unirían con sus comentarios Carlos Tornero, Jefe de la Unidad de Dolor de H. Clínico Universitario de Valencia, y Raúl Ferrer-Peña, Fisioterapeuta, Doctor en Investigación del Dolor en la URJC, MBA, y Profesor Titular en CSEU La Salle, adscrito a la UAM, que nos aportaron su experiencia, como profesionales sanitarios, con la herramienta de IA de Trak al haberla recomendado a sus pacientes y haber podido hacerles seguimiento a distancia de los ejercicios y correcciones que la propia aplicación les realiza.

En palabras del Dr. Tornero “en temas de dolor, así como en otras patologías, es fundamental la adherencia al tratamiento prescrito por los profesionales sanitarios. Actualmente la IA ha entrado con fuerza en mejorar los problemas de salud de la población. Existen herramientas digitales que permiten a los pacientes poder realizar ejercicios terapéuticos y tener una monitorización por parte del profesional sanitario, todo ello nos hemos dado cuenta que favorece la adherencia del paciente al tratamiento”.

Por su parte, el Dr. Ferrer-Peña quiso matizar que “la IA es un complemento para los profesionales sanitarios en torno al ejercicio, no un sustituto, debido a la complejidad de personalizar la prescripción de ejercicio. El feedback técnico de la IA es útil pero limitado sin evaluar datos biométricos precisos. La adherencia terapéutica va más allá del simple cumplimiento, requiriendo una integración activa del ejercicio en la vida del paciente, aspecto que la IA aún no puede asegurar completamente. La IA puede mejorar la adaptabilidad de los ejercicios prescritos, pero no puede reemplazar la relación paciente-profesional ni la personalización necesaria en entornos clínicos”.

La mesa se completó con la participación de Mario del Rey, Omnichannel Lead de Grünenthal España y Portugal, laboratorio que ya ha apostado por esta iniciativa de Trak. El Sr. del Rey ha comentado durante el debate que “debemos aprender a convivir con la IA y perder el miedo a lo desconocido. Para ello es importante explorar y sentirnos cómodos con lo que puede ofrecernos, porque la IA nos puede aportar soluciones de lo más sencillas, algunas incluso que ya utilizamos en nuestro día a día sin saberlo, hasta herramientas de lo más complejas. En el entorno de la salud, el simple hecho de tener una app que nos guíe en nuestro ejercicio físico, adaptando sus recomendaciones a nuestros logros y rendimiento y que además esto nos permita jugar y compartir con nuestros conocidos, hace que la adherencia al mismo crezca exponencialmente, mejorando además los resultados y beneficios para la paciente”.

Puede acceder a la grabación de la XI Jornada Científica de Adherencia a través del siguiente enlace.