Es la única app hasta la fecha que incorpora a los trabajadores no sanitarios
Redacción
El Servicio de Neumología del Hospital Universitario de la Princesa (Madrid) ha impulsado ‘HepiTracker’, una herramienta digital basada en la geolocalización y el Big Data que, en tiempo real, pretende determinar la extensión del coronavirus COVID-19 entre profesionales que trabajan en hospitales, sean sanitarios o no sanitarios (celadores, personal de limpieza, administración, seguridad, laboratorios y otros); controlar brotes epidémicos en estos recintos y planificar las actuaciones y respuestas por parte del sistema de salud; y ofrecer un mapa que permita conocer por qué el SARS-CoV-2 se propaga tan rápido y tan severamente entre los trabajadores de estos centros hospitalarios.
“Pretende determinar la extensión de la COVID-19 entre profesionales que trabajan en hospitales, sean sanitarios o no sanitarios”
Esta aplicación móvil, a través de informes automáticos y customizados, permitirá a las Gerencias y Direcciones Médicas la gestión, investigación y creación de estadísticas (por edad, sexo, servicio y grupo laboral) en relación con la afectación de la enfermedad. Todo ello ha sido desarrollado en el marco del estudio AMADIICH (Estudio de monitorización activa y determinantes de infección incidente de COVID-19 en población hospitalaria), esponsorizado por Chiesi España.
Este estudio tiene como objetivo determinar la tasa de incidencia de infección por COVID-19 en trabajadores de hospital, así como los factores determinantes de protección y riesgo relacionados. En la fase piloto, cuya duración prevista es de seis meses o hasta el final del actual brote de COVID-19, participa un grupo multidisciplinar de enfermeros, médicos, matemáticos, físicos y desarrolladores informáticos de siete hospitales de diferentes zonas geográficas y en todas las fases de evolución de la pandemia: el Hospital Universitario de La Princesa de Madrid; los cuatro centros del Instituto Catalán de Oncología ubicados en Barcelona, Girona, Badalona y Tarragona; el Hospital Can Misses de Ibiza; y el Hospital de Alta Resolución de Loja en Granada. Todos ellos han estado coordinados desde el hospital madrileño.
“Este estudio tiene como objetivo determinar la tasa de incidencia de infección por COVID-19 en trabajadores de hospital, así como los factores determinantes de protección y riesgo”
Así, a través de la app, los trabajadores rellenan diariamente su temperatura corporal y apuntan una serie de campos: detalles relacionados con su trabajo/exposición, aspectos relacionados con los síntomas compatibles con la COVID-19 y temperatura corporal, y los resultados de las pruebas diagnósticas. A partir de estos datos, cada 24 horas se generan informes anónimos y automáticos indicando los grupos con cambios en los síntomas, diagnósticos de sospecha o confirmación de forma global y personalizados para cada departamento/servicio del hospital, así como una descripción epidemiológica.
“HEpiTracker es una herramienta de e-salud, que informa en tiempo real a las Gerencias y Direcciones Médicas de cada hospital sobre el estado de síntomas e infección COVID-19 de todos sus trabajadores, sanitarios o no. Los resultados ya son positivos, pues tenemos experiencia de campo en siete hospitales de cinco CC.AA. Si ocurren segundas olas o nuevos brotes, HEpiTracker puede estar disponible en menos de 24 horas en otros hospitales gracias a la celeridad de Carlos Catalina y su equipo de Aselcis, la empresa desarrolladora de esta App”, apunta el doctor Joan B. Soriano, investigador principal del estudio AMADIICH y médico epidemiólogo del Servicio de Neumología del Hospital Universitario de la Princesa.
Además, este especialista detalla cómo comenzó el proyecto: “Cuando el sábado 14 de marzo se empezó a reunir el Think tank de AMADIICH, con compañeros de demostrada experiencia en investigación colaborativa de impacto nacional e internacional, y organizados para contribuir a atajar la actual pandemia, nos dimos cuenta de que los trabajadores de hospital eran uno de los grupos de riesgo más importante de infección por COVID-19. Y que los hospitales podían colapsarse. Así que, pensamos en desarrollar una herramienta para monitorizar la incidencia de nuevos casos de infección dentro de los hospitales, es decir, un rastreador de Epidemias en el Hospital”.
“Dos meses después de comenzar con esta iniciativa -añade el doctor-, han surgido otras apps similares. No obstante, hasta la fecha, es la única que incorpora a los trabajadores no sanitarios de nuestros hospitales. Además, permite una desagregación por Servicio, todo de manera automatizada”.
“Hasta la fecha, es la única que incorpora a los
trabajadores no sanitarios de nuestros hospitales”
En este sentido, otras de las entidades colaboradoras han sido: Aselcis Consulting, empresa que ha desarrollado la aplicación de forma altruista y en tiempo récord, la Fundación de Investigación Sanitaria de las Islas Baleares, la compañía de soluciones de Big Data Savana Médica, la participación en el análisis de modelización matemática y gestión de proyectos complejos del Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) de Barcelona, y la Fundación Teófilo Hernando (FTH-UAM), entidad ligada al Instituto Teófilo Hernando de I+D del medicamento de la Universidad Autónoma de Madrid que ha promovido el estudio.
